Statistiken sind toll. OpenStreetMap auch.
Dieser Beitrag soll nur eine Inspiration sein, ich möchte ein paar schlampige Statistiken zu Fernwanderwegen zeigen, die ich mithilfe von OpenStretMap-Daten auf die schnelle erstellt habe.
Ich werde hier keine Anleitung zeigen. Nur ein paar Inspirationen, vielleicht findet das ja jemand spannend.
Eine Statistik zum Wegbelag des Nord Süd Trails:
Der Wegbelag des deutschen Abschnittes des E1:
Der Wegtyp des Via Regia:
Nun, wie erstellt man sowas?
Eine Anleitung gibt es nicht, aber ich möchte kurz den entsprechenden Ablauf zeigen:
Die genannten Wege gibt es alle auf waymarkedtrails (OSM). Über die Overpass-API (https://overpass-turbo.eu) habe ich mir die Daten zu jedem Weg geben lassen. Meine Abfrage dazu sieht so aus:
[out:json][timeout:120];
rel(8218200)->.superroute; //hier die relations-id eintragen
.superroute >> -> .all_members;
way(r.all_members);
out geom;
Dann habe ich eine json-Datei mit den kompletten Wegdaten, mitsamt OpenStreetMap-Eigenschaften (Wegoberfläche, Wegbreite, etc.). Diese json-Datei kann man nun ganz wunderbar analysieren.
Ich habe das einfach analysiert, indem ich mir von ChatGPT ein simples C-Skript programmieren lassen habe. Diesem Skript nenne ich einen beliebiges Key, z.B. surface, track_type, highway, etc, und es berrechnet mir welche Values zu welcher Strecke auftreten. Da ich das innerhalb von fünf Minuten "gevibecodet" habe, möchte ich den Code nicht teilen.
Solche Statistiken eignen sich sicherlich gut, wenn man sich einen Fernwanderweg aussuchen möchte. Auch sieht man, dass der E1 scheinbar zu mindestens 23% mit Asphalt gedeckt ist, der NST hat ein bisschen weniger, nur 19%.
Es gibt da sicherlich sehr viele Möglichkeiten was man alles mit diesen Daten machen kann. Vielleicht kann ich ja jemanden dazu motivieren, sich das mal anzusehen.
Tschüssi
